2026年4月26日，由MF学联会职业发展部主办的"量化赛道破局指南"线上职业发展沙龙顺利举行。本次活动特邀三位分别来自厚方投资、卓识基金、宽德投资的优秀校友担任分享嘉宾，围绕量化研究、系统开发与交易执行等核心岗位，为同学们带来了一场信息密集、务实好用的职业导航。
厚方投资欧阳南天（2020级校友）首先系统解读了量化工作的全流程。她结合自身在买方与卖方的经历，指出量化从业者需具备从数据挖掘、因子构建到模型落地和实盘交易的全栈能力。针对当前流行的AI工具，她认为使用豆包、Codex等大模型可有效提升研究和编码效率，但也提醒需警惕过度依赖。她强调，在校期间应深入理解底层逻辑与市场机制，扎实的技术能力和对策略适用性的深刻理解才是构筑个人护城河的关键。
卓识基金童开轩（2022级校友）从务实积累的角度分享了自己的体会。他建议同学们在校期间夯实Python和随机分析等数理基础，这些知识在量化开发与检验中往往起到关键作用。对于实习初期常见的“打杂”焦虑，他认为将基础任务做到极致本身就是创造价值的过程，这不仅能赢得信任，也有助于接触更核心的工作。此外，他指出量化技能具备高度可迁移性，鼓励大家在求职时拓宽视野，积极尝试互联网或传统金融领域的相关算法与数据岗位。
宽德投资王季璐（2022级校友）系统梳理了泛量化方向的职业规划路径。她从公募、私募、券商及互联网四大领域，分析了各机构的招聘侧重点，并归纳出金融理解、数理基础和编程实践三大核心能力。她特别建议通过参加知名企业举办的行业比赛来积累有效经历、拓展人脉，从而打破“无经验难以找实习”的困境。她总结道，求职应多线推进，善于利用MF中心的业界导师等资源，并从自身长期热爱出发，避免盲目跟风。
在随后的问答环节，嘉宾们就卖方研报的实战价值、宏观因子的应用，以及量化背景同学应聘互联网岗位的简历优化等问题，与同学们进行了深入交流。大家一致认为，在量化行业竞争日益激烈的环境下，仅掌握工具操作远不足以支撑长远发展。扎实的复合专业背景、从数据中提炼逻辑的独立思考能力，以及可跨领域迁移的技术思维，才是应对挑战的关键。
本次活动内容翔实，既从宏观层面剖析了行业竞争现状，也从微观角度指导了数据获取与模型构建，兼顾前瞻视野与实操价值，为同学们在快速变化的量化领域中进行职业定位与路径规划，提供了及时而系统的参考。
