2025年11月2日至12月13日，上海翰墨数字科技有限公司首席科学家、MF业界导师袁先智应邀为2024级MF学生带来《大数据AI风险特征提取方法与应用》系列讲座，并参与了“与业界导师面对面”交流活动。
讲座聚焦 “人工智能 + 金融科技” 融合创新主题。袁先智老师开篇点明，AI在金融领域的核心价值在于构建“大数据、算法、算力、场景”的闭环，推动行业从经验驱动转向数据驱动。AI不再仅仅是辅助工具，而是能够参与实际金融决策的智能主体。
随后，袁先智老师详细阐述了构建“全息画像”框架的逻辑，即通过整合企业的工商、财务、司法、舆情及社交等多源异构数据，建立多维、动态的信用与风险画像模型。他以家族谱系为例，直观说明了血缘与婚姻关系对个体特征的决定性影响，帮助学生理解复杂的风险关联。
在实践应用方面，袁先智老师展示了如何利用图计算技术识别企业网络中的“投资中心点”“融资中心点”“桥梁点”与“码头点”，从而揭示潜在的风险传导路径，实现更精准的风险评估与预警。他表示，风险建模的关键在于从财务报表出发，完成风险特征提取与信用评估模型构建，并介绍了“翰墨（Hammer）系统”与“咖啡馆（CAFÉ）框架”在该过程中的作用。讲座还通过中小企业、城投平台等实际案例，呈现了相关AI技术的落地路径。
针对 AI 对经济学研究范式的变革，袁先智老师提出独到见解：在AI时代，算法正成为新的经济“主体”，传统理性人假设与市场均衡理论面临重构；价格机制逐渐被“算法之手”所补充甚至替代，生产函数也因AI作为“元技术”而被重新定义。
总结时，袁先智老师强调，面对大数据浪潮与行业竞争，MF学生应立足金融专业根本，锤炼智能算法应用能力，深入理解AI重塑经济运行的底层逻辑，从而完成从“技术理解者”到“智能决策者”的能力跨越。
讲座间隙，袁先智老师参加了“与业界导师面对面”活动，与同学们围绕职业规划与发展路径进行了深入交流。他指出，数据分析能力与算法思维是当代金融人才的核心素养，鼓励大家将AI技术与金融专业背景深度融合，积极关注智能投研、信用评估、金融风控等新兴领域的机遇。
